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ID: 4349731 MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING RETURN OF SPONTANEOUS CIRCULATION IN OUT-OF-HOSPITAL CARDIAC ARREST PATIENTS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

Ashish Yadav, Chandan Sharma, Sawai Singh Rathore, Akshat Banga, Samer Khouri, Abhishek Maan

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Return of spontaneous circulation (ROSC) is a crucial marker for timely decision-making and resource allocation in patients with Out-of-Hospital Cardiac arrest (OHCA). Despite recent advanced in the field of development of machine learning models, there is significant heterogeneity in terms of predictive accuracy of various models.

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Titre Crossref: ID: 4349731 MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING RETURN OF SPONTANEOUS CIRCULATION IN OUT-OF-HOSPITAL CARDIAC ARREST PATIENTS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Date Crossref: 01/09/2025
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

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Sujets associés

Cardiac Arrest and ResuscitationSepsis Diagnosis and Treatment

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