Compute-efficient and backpropagation-free pseudoinverse learning for neural networks: A comprehensive survey
2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Compute-efficient and backpropagation-free pseudoinverse learning for neural networks: A comprehensive survey
- Date Crossref
- 01/12/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Zhengzhou UniversityNational Supercomputing Center in WuxiArab Open UniversityBeijing Normal University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Machine Learning and ELMDomain Adaptation and Few-Shot LearningSparse and Compressive Sensing Techniques