Refractive error detection in smartphone images via convolutional neural network
2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : hk, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Refractive error detection in smartphone images via convolutional neural network
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Hong Kong Polytechnic University Department of Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shenzhen Polytechnic University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Education University of Hong Kong Teaching and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Tianjin Medical University Eye Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Tianjin Medical University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Optometry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Computing — Hong Kong Polytechnic University, Shenzhen Polytechnic University et Teaching and Technology — Education University of Hong Kong, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Ophthalmology and Visual Impairment StudiesTactile and Sensory InteractionsErgonomics and Musculoskeletal Disorders