Development and Validation of a Rapid RPA-PfAgo-Based Meat Species Identification System
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study presents a novel detection system combining recombinase polymerase amplification (RPA) with the Argonaute protein from Pyrococcus furiosus ( Pf Ago) for accurate identification of meat species. The RPA- Pf Ago method provides a rapid, sensitive, and specific approach for detecting duck, chicken, beef, pork, and mutton, addressing challenges in food fraud and regulatory compliance. Systematic optimization of key parameters ensures high specificity and sensitivity, with validation against commercial and adulterated samples. This method offers a practical solution for onsite testing, supporting transparency in the food supply chain.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Development and Validation of a Rapid RPA-PfAgo-Based Meat Species Identification System
- Date Crossref
- 01/12/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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