Reverse Engineering of Laser Welding Process Parameters for Ti6Al4V Alloy Based on Machine Learning
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The mechanical performance of laser-welded Ti6Al4V alloy joints is governed by multiple process parameters with complex interplay, leading to nonlinear correlations, that complicate the quest for optimal parameters. In this paper, a reverse engineering model for process parameters was developed using backpropagation (BP) neural networks, targeting mechanical properties as the optimization objective for inverse parameter design. The BP neural network was enhanced via differential evolution tuning, achieving significant improvements in both mechanical property prediction and process parameter inversion. The prediction model demonstrated a relative error of approximately 3%, whereas the inverse model exhibited an error of about 6% under varying process conditions. A novel hybrid BP-WC model was then proposed by fusing weight coefficients from both the prediction and inverse models. This model reduced the inverse error of process parameters to 3%, providing a robust framework for efficient parameter optimization in laser welding for Ti6Al4V alloy.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reverse Engineering of Laser Welding Process Parameters for Ti6Al4V Alloy Based on Machine Learning
- Date Crossref
- 26/08/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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China Academy of Engineering Physics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Nanjing University of Aeronautics and Astronautics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ltd. Chengdu Aircraft Industrial (Group) Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
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Institute of Material pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Materials Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
China Academy of Engineering Physics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics et Chengdu Aircraft Industrial (Group) Co. — Ltd., avec 2 autres affiliations.
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