INDITEK-2.0: A Bayesian inverse eco-evolutionary modelling framework for reconstructing Phanerozoic biodiversity
Rattachement africain : es, gb, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Mechanistic eco-evolutionary models are powerful tools for understanding how life diversified over geological timescales, yet estimating their parameters remains a key challenge. The high computational requirements of these models make probabilistic inversion methods unfeasible. We address this challenge with INDITEK-2.0, a new, cost-efficient eco-evolutionary model that integrates a Bayesian inverse modelling framework for probabilistic estimation of parameters. To validate this framework, we conducted a proof-of-concept study. We first generated synthetic biodiversity data for marine invertebrates using INDITEK-2.0 with known parameter values. To mimic field data, some realistic random Gaussian errors were added to the data. We then used our Bayesian inverse modelling framework to recover these original (true) parameter values from the dataset of current biodiversity distributions after 500 million years of diversification. Our solution is a probability distribution on the parameter space, and we show that the method successfully recovered the target parameter values with a relatively low degree of uncertainity. INDITEK-2.0’s ability to probabilistically infer underlying eco-evolutionary processes provides a new modelling tool for reconstructing the evolutionary history of biodiversity across Earth’s ecosystems and taxonomic groups.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- INDITEK-2.0: A Bayesian inverse eco-evolutionary modelling framework for reconstructing Phanerozoic biodiversity
- Date Crossref
- 26/08/2025
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
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Où se fait cette recherche
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Consejo Superior de Investigaciones Científicas pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Bristol pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Leeds pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Université de Bourgogne pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ICM (CSIC) pays non établi dans la noticeInstitution
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ICM-CSIC pays non établi dans la noticeInstitution
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University of Bourgogne pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Consejo Superior de Investigaciones Científicas, University of Bristol et University of Leeds, avec 4 autres affiliations.
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