Causal learning-driven semantic segmentation for robust coral health status identification
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Rattachement africain : cn, ch, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Causal learning-driven semantic segmentation for robust coral health status identification
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Wuhan University State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Wuhan University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ETH Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Geodesy and Photogrammetry pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Hong Kong Polytechnic University Department of Land Surveying and Geo-Informatics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Robotics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying — Wuhan University, State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing et Wuhan University of Technology, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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