Review on Integrated Photonic Neural Networks
Rattachement africain : cn, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Neural networks (NNs), inspired by the biological visual cortex, have been widely applied in computer vision, natural language processing, and beyond. As Moore's Law approaches its physical limits, photonic neural networks (PNNs), which leverage photons rather than electrons as information carriers, have emerged as a promising technological advancement. With ultrafast speeds and ultralow energy consumption in ultra-high throughput, PNNs usher in a new generation of intelligent computing. Moreover, the advent of photonic integrated circuits (PICs) provides a compact and reliable hardware platform for computing, further advancing the development of PNNs.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Review on Integrated Photonic Neural Networks
- Date Crossref
- 22/08/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Beijing University of Posts and Telecommunications State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Swinburne University of Technology Optical Sciences Centre pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications — Beijing University of Posts and Telecommunications et Optical Sciences Centre — Swinburne University of Technology.
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