Quantifying time-varying risk coupling in hydrogen energy systems: A data-driven entropy coordination approach across human-machine-job-management domains
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Quantifying time-varying risk coupling in hydrogen energy systems: A data-driven entropy coordination approach across human-machine-job-management domains
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Chongqing UniversityChery Automobile (China)State Key Laboratory of Vehicle NVH and Safety TechnologyChina North Industries Group Corporation (China)Hoseo UniversityLuoyang Institute of Science and Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Risk and Safety AnalysisInnovation Diffusion and ForecastingProcess Optimization and Integration