Artificial Intelligence For 6P Medicine: Consolidating AI Needs of Predictive, Preventive, Personalized, Participatory, Precision, and Public Health Trajectories
4Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, at, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial Intelligence For 6P Medicine: Consolidating AI Needs of Predictive, Preventive, Personalized, Participatory, Precision, and Public Health Trajectories
- Date Crossref
- 18/04/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Mayo Clinic Department of Artificial Intelligence and Informatics pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
WinnMed pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
Mayo Clinic in Florida pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Austrian Institute for Health Technology Assessment GmbH pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
Digital Health Cooperative Research Centre pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Department of Artificial Intelligence and Informatics — Mayo Clinic, WinnMed et Mayo Clinic in Florida, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Artificial Intelligence in Healthcare and EducationArtificial Intelligence in HealthcareAI in cancer detection