Graph neural network structural limitation for thermal simulation and architecture optimization through rating system
Rattachement africain : fr, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Graph neural networks are well suited for physics based simulation. Among other features, graphs can accurately represent thermal effects, with energy conservation operating on the nodes (vertices) and heat flow coursing through edges. Moreover, graph neural networks incorporate the data topology and allow simulation on a wide variety of geometries. In this paper, various graph neural networks are trained using analytical solutions to the transient heat equation. Several architectures and hyper-parameters are compared to empirically identify good practices when using a graph neural network for numerical simulation. In addition, a novel method to optimize the network architecture is proposed. It is based on rating systems used to evaluate players’ skill level in competitive games. The results show that graph neural network-based simulation shares mutual restrictions with classical discretizations techniques (such as the Von Neumann stability criterion) and also that graph neural networks can be a potent generalization tool for heat transfer problems.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Graph neural network structural limitation for thermal simulation and architecture optimization through rating system
- Date Crossref
- 21/08/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Arts et Métiers pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
HESAM Université pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs pays non établi dans la noticeInstitution
-
University of North Florida Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
French National Radioactive Waste Management Agency Andra pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
PIMM Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Arts et Métiers, HESAM Université et Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.