CrossGCL: cross-view graph contrastive learning with dual tasks for drug recommendation
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- CrossGCL: cross-view graph contrastive learning with dual tasks for drug recommendation
- Date Crossref
- 20/08/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Sun Yat-sen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Southern University of Science and Technology Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangdong University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Information Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Sun Yat-sen University, Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision — Southern University of Science and Technology et Guangdong University of Technology, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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