A state-of-the-art new method for diagnosing atrial septal defects with origami technique augmented dataset and a column-based statistical feature extractor
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Le résumé fourni par la source
Early diagnosis of atrial septal defects (ASDs) from chest X-ray (CXR) images with high accuracy is vital. This study created a dataset from chest X-ray images obtained from different adult subjects. To diagnose atrial septal defects with very high accuracy, which we call state-of-the-art technology, the method known as the Origami paper folding technique, which was used for the first time in the literature on our dataset, was used for data augmentation. Two different augmented data sets were obtained using the Origami technique. The mean, standard deviation, median, variance, and skewness statistical values were obtained column-wise on the images in these data sets. These features were classified with a Support vector machine (SVM). The results obtained using the support vector machine were evaluated according to the k-nearest neighbors (k-NN) and decision tree classifiers for comparison. The results obtained from the classification of the data sets augmented with the Origami technique with the support vector machine (SVM) are state-of-the-art (99.69 %). Our study has provided a clear superiority over deep learning-based artificial intelligence methods.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A state-of-the-art new method for diagnosing atrial septal defects with origami technique augmented dataset and a column-based statistical feature extractor
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Gaziantep Children's Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Gaziantep University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fırat University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Medical Park Gaziantep Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Gaziantep City Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Firat University Department of Software Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Gaziantep Children's Hospital, Gaziantep University et Fırat University, avec 3 autres affiliations.
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