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2025 article

Bridging guidelines and large language models: a case for retrieval-augmented generation

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Résumé fourni par la source

Use of retrieval-augmented generation (RAG) with large language models (LLMs) to integrate patient-specific data and societal guidelines for accurate clinical decision support.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Bridging guidelines and large language models: a case for retrieval-augmented generation
Date Crossref
20/08/2025
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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