2025 conference-paper

An MZI-Based Block Optical Neural Network Based on LDU Structure

Qi Chen, Dewei Wang, Tian Yao Zhang, Jian Dai, Kun Xu

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2Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We propose an LDU-based block optical neural network, significantly reducing hardware complexity and improving matrix mapping fidelity. It achieves 90.47% accuracy on SVHN dataset and maintains 80.84% under hardware errors, demonstrating effectiveness and exceptional robustness.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: An MZI-Based Block Optical Neural Network Based on LDU Structure
Date Crossref: 29/06/2025
Éditeur: IEEE
Type: proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

Beijing University of Posts and Telecommunications pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications pays non établi dans la notice
Structure de recherche

Beijing University of Posts and Telecommunications et State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Neural Networks and Reservoir ComputingOptical Network TechnologiesPhotonic and Optical Devices

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