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2025 conference-paper

SignCraft: Khasi Sign Language Recognition Application

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

SignCraft is an innovative Smartphone application developed to assist the Khasi deaf community in communicating effectively through the recognition of signs in Khasi Sign Language (KSL). The app utilizes hi-tech features like computer vision and deep learning to identify the gestures. It uses the TFLite model based on CNN for correct gesture recognition. Some of the gestures that KSL users can make can be captured effectively by smartphone and translated into written language for increased functionality and convenience. Composed of deep learning algorithms and using Google’s Firebase for real-time data management, SignCraft not only enhances communication but culture as well by enhancing the bond between people, their language, and culture. It is for this reason that this innovative tool will go a long way in the realization of inclusion, equality, and promotion of Khasi culture.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
SignCraft: Khasi Sign Language Recognition Application
Date Crossref
21/02/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Hand Gesture Recognition SystemsHearing Impairment and Communication

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