Exploring Seed Quality Assessment Through Convolutional Neural Networks and Generative Adversarial Networks
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Exploring Seed Quality Assessment Through Convolutional Neural Networks and Generative Adversarial Networks
- Date Crossref
- 19/08/2025
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
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Les institutions déclarées
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