Accuracy of Glucose Meter Technologies in Low vs High Blood Sugar Ranges: A Bayesian Meta-Analysis
Rattachement africain : th. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Background: Self-monitoring of blood glucose (SMBG) is essential for diabetes management, but the comparative accuracy of monitoring devices across different glycemic ranges remains poorly understood. Objective: To quantify and compare the accuracy of blood glucose monitoring systems in hypoglycemic versus hyperglycemic ranges using Bayesian meta-analysis. Methods: A systematic review following PRISMA guidelines was conducted across five databases. Studies reporting paired Mean Absolute Relative Difference (MARD) values for both hypoglycemic ($<70 \text{mg} / \text{dL}$) and hyperglycemic ($\geq 180 \text{mg} / \text{dL}$) ranges were included. Bayesian hierarchical modeling was implemented using PyMC to quantify uncertainty and provide probability statements about accuracy differences. Results: The analysis included 26 devices from 4 studies. The posterior mean MARD for the low glucose range was 18.42 % (95 % credible interval:$14.92 \%-22.33 \%$), compared to 9.05 % (95 % credible interval:$7.53 \%-10.74 \%$) for the high glucose range. The mean difference in MARD between ranges was 9.37 % (95 % credible interval:$5.54 \%-13.50 \%$), with posterior probability$>$99.9 % that devices are less accurate in hypoglycemic ranges. Conclusions: This Bayesian approach to meta-analysis demonstrates that the posterior probability-reflecting updated parameter beliefs-confirms reduced hypoglycemia detection accuracy in glucose monitoring devices. The systematic accuracy disparity underscores an urgent need for technological advancements to enhance low-glucose measurement reliability.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Accuracy of Glucose Meter Technologies in Low vs High Blood Sugar Ranges: A Bayesian Meta-Analysis
- Date Crossref
- 15/07/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Thai Dietetic Association pays non établi dans la noticeInstitution
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Loei Rajabhat University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Prince of Songkla University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Public Health and Allied Health Sciences Praboromarajchanok Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Thai Association for Medical Instrumentation pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Loei General Hospital Special Treatment Nursing Division pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Thai Dietetic Association, Loei Rajabhat University et Prince of Songkla University, avec 3 autres affiliations.
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