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2025 article

Decoupling of Mixed Reliability Degradation Mechanisms in LDMOS Using Ultrafast Measurement and Neural Network

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This work presents a systematic investigation into the mixed reliability degradation mechanisms-including hot carrier injection (HCI), negative bias temperature instability (NBTI), and self-heating effect (SHE)-in n-type lateral double-diffused MOSFET (n-LDMOS) devices. An ultrafast multipulse IV (MPIV) measurement technique, integrated with a trained neural network, is employed to successfully decouple the complex interactions among these degradation mechanisms. The results reveal that HCI degradation is markedly enhanced by NBTI but suppressed by SHE. By mapping the relationship between operating frequency and threshold voltage (${V}_{\text {TH}}\text {)}$shift, it is found that HCI degradation is predominantly enhanced by NBTI at high frequencies, while the influence of SHE becomes more pronounced at low frequencies. These findings provide new insights into the reliability challenges of n-LDMOS devices under practical operating conditions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Decoupling of Mixed Reliability Degradation Mechanisms in LDMOS Using Ultrafast Measurement and Neural Network
Date Crossref
01/10/2025
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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