Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

Improved differential protection method for photovoltaic grid-connected lines based on model recognition

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract With the large-scale integration of photovoltaic (PV) power into new power systems, traditional relay protection mechanisms face numerous challenges such as difficulty in fault identification and issues with protection device malfunctions or failures. This paper addresses these challenges by studying a longitudinal differential protection method based on model recognition for grid-connected lines. Through theoretical analysis and simulation validation, the proposed method can accurately identify faults under transient response control post-fault, meeting the requirements for speed and adapting to actual PV operation conditions, thereby enhancing the reliability and stability of new power systems.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Improved differential protection method for photovoltaic grid-connected lines based on model recognition
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
IOP Publishing
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shenyang Institute of Engineering Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Electrical Engineering — Shenyang Institute of Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Islanding Detection in Power SystemsPower Systems Fault DetectionPower Systems and Renewable Energy

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.