Quantum state reconstruction via sequential optimization algorithm reducing optimizable parameters
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Le résumé fourni par la source
Abstract Quantum state reconstruction is an important tool in quantum information science. Based on the idea of sequential disentanglement, we propose a quantum state reconstruction algorithm that reduces the number of parameters to be optimized. For transforming the arbitrary quantum state into a tensor product of 0 states in the computational basis, we give the conclusion that it is not necessary to apply a global unitary transformation in the optimization of sequential disentanglement. In detail, for disentangling arbitrary n-qubit pure state ψ into ψ ˜ 0 , we simply apply the quantum operator U to n − n − 1 2 qubits. This means that the number of parameters that need to be optimized has been further reduced, thereby saving quantum resources. Finally, numerical simulations verify the feasibility of the proposed algorithm.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Quantum state reconstruction via sequential optimization algorithm reducing optimizable parameters
- Date Crossref
- 01/08/2025
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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China University of Petroleum pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jinan Institute of Quantum Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ltd. Jiuzhang Quantum Technology Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
China University of Petroleum, Jinan Institute of Quantum Technology et College of Science, avec 1 autre affiliation.
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