Multi-Sensor Environmental Monitoring System for Smart Health Care
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study proposes a heterogeneous multimodal sensing fusion system for smart healthcare, improving the single-dimensional perception of traditional environmental monitors. An STM32-based edge intelligence architecture integrates optical-gas-biological sensors: VEML7700/BMP180 enable light intensity-air pressure dual-modal compensation; DHT11/SGP30 establish a joint model for temperature, humidity,$\text{CO}_{2}$, and VOCs. The LD6002 sensor array fuses ECG, acceleration, and infrared data, with fall detection accuracy enhanced via an improved DTW algorithm. Hardware design uses hierarchical power domains: the TPS63020 chip independently controls sensor, MCU, and communication module power, reducing standby consumption through asynchronous triggering. Prototype tests verify accurate collection of environmental and physiological data.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multi-Sensor Environmental Monitoring System for Smart Health Care
- Date Crossref
- 25/04/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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