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2025 conference-paper

Heterogeneous Memory Pool Tuning

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cz. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We present a lightweight tool for the analysis and tuning of application data placement in systems with heterogeneous memory pools. The tool allows non-intrusively identifying, analyzing, and controlling the placement of individual allocations of the application. We use the tool to analyze a set of benchmarks running on the Intel Sapphire Rapids platform with both HBM and DDR memory. The paper also contains an analysis of the performance of both memory subsystems in terms of read/write bandwidth and latency. The key part of the analysis is to focus on performance if both subsystems are used together. We show that only about 60 % to 75 % of the data must be placed in HBM memory to achieve 90 % of the potential performance of the platform on those benchmarks.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Heterogeneous Memory Pool Tuning
Date Crossref
03/06/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Parallel Computing and Optimization TechniquesEmbedded Systems Design TechniquesAdvanced Data Storage Technologies

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