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Accès ouvert déclaré 2024 article

robin2: accelerating single-cell data clustering evaluation

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Motivation: The rapid expansion of single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) technologies has increased the need for robust and scalable clustering evaluation methods. To address these challenges, we developed robin2, an optimized version of our R package robin. It introduces enhanced computational efficiency, support for high-dimensional datasets, and harmonious integration with R's base functionalities for robust network analysis. Results: robin2 offers improved functionality for clustering stability validation and enables systematic evaluation of community detection algorithms across various resolutions and pipelines. The application to Tabula Muris and PBMC scRNA-seq datasets confirmed its ability to identify biologically meaningful cell subpopulations with high statistical significance. The new version reduces computational time by 9-fold on large-scale datasets using parallel processing. Availability and implementation: The robin2 package is freely available on CRAN at https://CRAN.R-project.org/package=robin. Comprehensive documentation and a detailed analysis vignette are available on GitHub at https://drighelli.github.io/scrobinv2/index.html.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
<tt>robin2</tt>: accelerating single-cell data clustering evaluation
Date Crossref
26/12/2024
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Istituto per le Applicazioni del Calcolo Mauro Picone pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Naples Federico II Department of Political Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Leeds pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone” pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Istituto per le Applicazioni del Calcolo Mauro Picone, Department of Political Science — University of Naples Federico II et University of Leeds, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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