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Accès ouvert déclaré 2025 article

Utilizing multimodal artificial intelligence to advance cardiovascular diseases

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6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The emergence of artificial intelligence (AI) is transforming cardiovascular medicine. Initially, AI applications concentrated on analyzing single data types, such as electrocardiograms and imaging studies. However, advancements in multimodal AI have now enabled the integration of diverse data sources, facilitating a comprehensive understanding of patient health and predictive accuracy of disease outcomes. In this review, we discuss current achievements in multimodal AI within cardiovascular medicine, including various combinations of different modalities, computer algorithms of data integration and fusion, and their integration into clinical workflow. As the field continues to evolve, we further propose current challenges and prospects for their future implementation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Utilizing multimodal artificial intelligence to advance cardiovascular diseases
Date Crossref
28/06/2025
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Sichuan University Cardiac Structure and Function Research Key Laboratory of Sichuan Province pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • West China Hospital of Sichuan University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Chengdu University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Copenhagen Rigshospitalet pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Copenhagen University Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Rigshospitalet pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • College of Computer Science Machine Intelligence Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Cardiac Structure and Function Research Key Laboratory of Sichuan Province — Sichuan University, West China Hospital of Sichuan University et Chengdu University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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