2025 other

Harmonizing Radiology Workflow and Education through Large Language Models: A Multi-Pronged Implementation Study

Tessa S. Cook, Satvik Tripathi, Don Enwerem, Dana Alkhulaifat, Shawn Lyo, Nikhil Goyal, Azfar Basunia, Charles Chambers, Darco Lalevic, Hansel J. Otero, Hyun Chul Tae, Friedrich Knollman

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Harmonizing Radiology Workflow and Education through Large Language Models: A Multi-Pronged Implementation Study
Date Crossref
05/08/2025
Éditeur
Morressier GmbH
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiology practices and educationRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.