A high-throughput phenotyping dataset for GWAS analysis of maize under combined drought and heat stress
Rattachement africain : de, es, fr, it, hu, Maroc. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This dataset was generated to characterize the physiological and morphological mechanisms underlying tolerance and resilience to combined drought and heat stress using a panel of 106 Mediterranean maize inbred lines. To achieve this, high-throughput non-invasive phenotyping combined with genome-wide association analysis was applied to accurately capture the dynamic responses of the maize lines to stress and to dissect the genetic basis of maize tolerance and resilience. Two experiments were conducted under control (25/20 °C, 70 % field capacity (FC)) and stress conditions (35/25 °C, 30 % FC). Stress was applied from 18 to 32 DAS (days after sowing), followed by a recovery period under control conditions. Plants were grown under controlled air temperature and soil water content, and were harvested at 45 DAS. Throughout the cultivation period, multiple camera sensors captured images daily, allowing agronomic traits to be extracted for analysis. The dataset includes raw and processed images, phenotypic data obtained from these images, results of two photosynthesis related parameters, Genome-Wide Association Study (GWAS) results from one parameter as an example, and scripts used for data analysis. Additionally, metadata and a detailed description of the experimental setup are provided. This resource is suitable for researchers interested in stress phenotyping and quantitative genetics. It allows further exploration of genotype-by-environment interactions and integration with other omics datasets. The dataset provides a valuable foundation for studies aiming to understand and improve crop resilience to climate-related abiotic stresses.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A high-throughput phenotyping dataset for GWAS analysis of maize under combined drought and heat stress
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Universidade de Vigo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université Paris-Saclay pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institut National de Recherche pour l'Agriculture pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Génétique Quantitative et Évolution Le Moulon pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Misión Biológica de Galicia pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Cereal Research Centre pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Bologna pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Agrárközgazdasági Intézet pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institut National de la Recherche Agronomique Maroc (code pays fourni par la source)Structure de recherche
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Unité Expérimentale du Maïs pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK), Universidade de Vigo et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Maroc.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.