Decoding Sepsis: A Technical Blueprint for an Algorithm-Driven System Architecture
Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper presents a scalable, serverless machine learning operations (ML Ops) architecture for near real-time sepsis detection in Emergency Department (ED) waiting rooms. Built on Amazon Web Services (AWS) cloud environment, the system processes HL7 messages via MuleSoft, using Lambda for data handling, and SageMaker for model deployment. Data is stored in Aurora PostgreSQL and visualized in on-premise Tableau™. With 99.7% of HL7 messages successfully processed, the system shows strong performance, though occasional downtime, code set mismatches, and peak execution times reveal areas for optimization.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Decoding Sepsis: A Technical Blueprint for an Algorithm-Driven System Architecture
- Date Crossref
- 07/08/2025
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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New South Wales Department of Health pays non établi dans la noticeOrganisme public
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The University of Sydney Biomedical Informatics and Digital Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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NSW Department of Education pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ministry of Health pays non établi dans la noticeOrganisme public
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DHI Lab pays non établi dans la noticeStructure de recherche
New South Wales Department of Health, Biomedical Informatics and Digital Health — The University of Sydney et NSW Department of Education, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.