2025 article

Predicting and interpreting nitrogen removal performance and functional microbial abundance of single-stage partial nitrification and anammox system using machine learning methods

Xiulin Mu, Fangxu Jia, Shengming Qiu, Yiran Li, Ning Mei, Xingcheng Zhao, Baohong Han, Xiangyu Han, Jingjing Zhang, Hong Yao

10Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

1Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Predicting and interpreting nitrogen removal performance and functional microbial abundance of single-stage partial nitrification and anammox system using machine learning methods
Date Crossref: 01/12/2025
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Beijing Jiaotong University

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Wastewater Treatment and Nitrogen RemovalAdvanced Data Storage TechnologiesPrivacy-Preserving Technologies in Data

Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI