Diagnostic Reversion in Dementia Care: A Real-World Analysis of Mild Cognitive Impairment Diagnoses Following Dementia in a Large Electronic Medical Record System
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INTRODUCTION: If mild cognitive impairment (MCI) is diagnosed after dementia, it suggests either the dementia diagnosis was premature, or the MCI diagnosis is incorrect. We investigated the prevalence and predictors of such "diagnostic reversion"-MCI diagnosis following dementia diagnosis-in a large academic health system. METHODS: Among 5,965 patients aged 50+ with incident dementia in UCSF Health electronic health records, we identified "reverters" with a subsequent MCI diagnosis. We used Group LASSO-regularized logistic regression and random forest models to identify predictors. RESULTS: Reversion occurred in 13.7% of patients. Lower odds were observed among older adults (OR=0.95/year; 95% CI: 0.92-0.98), while higher odds were found among Spanish speakers (OR=2.26; 95% CI: 1.28-4.00), those with greater cardiovascular risk (OR=1.16; 95% CI: 1.01-1.33), and higher Charlson comorbidity burden (OR=1.09; 95% CI: 1.05-1.14). DISCUSSION: Diagnostic reversion is common and socially patterned, suggesting contributions from misdiagnosis, clinical uncertainty, or variability in clinical presentation and care setting.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Diagnostic Reversion in Dementia Care: A Real-World Analysis of Mild Cognitive Impairment Diagnoses Following Dementia in a Large Electronic Medical Record System
- Date Crossref
- 17/07/2025
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
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Où se fait cette recherche
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Boston University Department of Epidemiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of California Bakar Computational Health Sciences Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Global Brain Health Institute pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Department of Epidemiology — Boston University, Bakar Computational Health Sciences Institute — University of California et Global Brain Health Institute.
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