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2025 article

A lightweight rockfall detection method in complex environments based on receptive field and attention mechanism: REGM-YOLO

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A lightweight rockfall detection method in complex environments based on receptive field and attention mechanism: REGM-YOLO
Date Crossref
04/08/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chengdu University of Information Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chengdu University of Technology Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Mathematical Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Chengdu University of Information Technology, Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province — Chengdu University of Technology et College of Mathematical Sciences.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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