A framework for advancing independent air quality sensor measurements via transparent data generating process classification
Rattachement africain : cl, gb, de, us, no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We propose operational definitions and a classification framework for air quality sensor-derived data, thereby aiding users in interpreting and selecting suitable data products for their applications. We focus on differentiating independent sensor measurements (ISM) from other data products, emphasizing transparency and traceability. Recommendations are provided for manufacturers, academia, and standardization bodies to adopt these definitions, fostering data product differentiation and incentivizing the development of more robust, reliable sensor hardware.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A framework for advancing independent air quality sensor measurements via transparent data generating process classification
- Date Crossref
- 29/07/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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