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2025 article

Characterization of Hexagonal Boron Nitride Quantum Emitter as an SLH Tensor Network

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Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Defect-based quantum emitters in hexagonal boron nitride (hBN) are promising for the development of photonic qubits. However, the quantum emission based on spin-optical properties of defects has yet to be fully understood at room temperature due to the multienvironmental interactions. In this work, we utilize a quantum input–output network framework to develop a tensor network state, that describes the photon emission in the boron vacancy quantum defect, V B –, as an SLH triple, G hBN . We showcase a time-evolving block decimation algorithm to simulate the spin-optical properties, which incorporate multitime scale of slow and fast state transitions with their bond dimensions that grow to a polynomial order. We investigated the effects of a coherent state stimulating the radiative port of G hBN, highlighting the output photon emission of characteristic slow and fast radiative decay rates. Our results and methodology demonstrate that defect-based quantum emission in hBN is influenced by the time scale of the radiative lifetime and the influx of photons at the input port of G hBN .

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Characterization of Hexagonal Boron Nitride Quantum Emitter as an SLH Tensor Network
Date Crossref
04/08/2025
Éditeur
American Chemical Society (ACS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • San Diego State University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Computational Science Research Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • United States Air Force Research Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Sensors (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Department of Physics pays non établi dans la notice
    Institution
  • Sensors Directorate pays non établi dans la notice
    Institution

San Diego State University, Beijing Computational Science Research Center et United States Air Force Research Laboratory, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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