Analyzing Communication and Migration Perceptions Using Machine Learning: A Feature-Based Approach
Rattachement africain : ec, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Public attitudes toward immigration in Spain are influenced by media narratives, individual traits, and emotional responses. This study examines how portrayals of Arab and African immigrants may be associated with emotional and attitudinal variation. We address three questions: (1) How are different types of media coverage and social environments linked to emotional reactions? (2) What emotions are most frequently associated with these portrayals? and (3) How do political orientation and media exposure relate to changes in perception? A pre/post media exposure survey was conducted with 130 Spanish university students. Machine learning models (decision tree, random forest, and support vector machine) were used to classify attitudes and identify predictive features. Emotional variables such as fear and happiness, as well as perceptions of media clarity and bias, emerged as key features in classification models. Political orientation and prior media experience were also linked to variation in responses. These findings suggest that emotional and contextual factors may be relevant in understanding public perceptions of immigration. The use of interpretable models contributes to a nuanced analysis of media influence and highlights the value of transparent computational approaches in migration research.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analyzing Communication and Migration Perceptions Using Machine Learning: A Feature-Based Approach
- Date Crossref
- 18/07/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Universidad Yachay Tech pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad de Las Américas pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad Dorados pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad Politecnica del Estado de Morelos pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mathematical and Computational Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Science Biological and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Engineering and Applied Sciences ETEL Research Group pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Departamento de Posgrados pays non établi dans la noticeInstitution
Universidad Yachay Tech, Universidad de Las Américas et Universidad Dorados, avec 5 autres affiliations.
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