A Novel Web-Based Model to Predict Graft Survival After Heart Transplant: Clinical Utility and Limitations
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Purpose: Determining a patient’s candidacy for heart transplant (HT) requires an assessment of their predicted survival after HT. To this end, a quantitative model could supplement qualitative clinical judgement - but prior models have performed poorly on external validation with limited adoption. We aimed to develop a survival prediction model amenable to real-world clinical use.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Novel Web-Based Model to Predict Graft Survival After Heart Transplant: Clinical Utility and Limitations
- Date Crossref
- 01/08/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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