Modelling and trend analysis of student idea propagation paths facilitated by intelligent recommendation algorithms
Rattachement africain : cn, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study develops a propagation path modelling method integrating implicit semantic analysis and ST-GCNs to examine how intelligent recommendation algorithms govern student idea dissemination. By constructing an algorithm-user-content dynamic interaction model, we quantify the impact of recommendation strategies on idea diffusion pathways within campus networks. Our analysis reveals a distinctive 'centralised-jumping' dual-mode evolution characterising the diffusion process. Validation using a publicly available social media dataset demonstrates a 12.7 percentage-point improvement in model accuracy over traditional methods. Furthermore, we find that educational level significantly alters path selection probability. This research provides educators and administrators with a theoretical framework and quantitative analytical tool for designing targeted information intervention strategies.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Modelling and trend analysis of student idea propagation paths facilitated by intelligent recommendation algorithms
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Inderscience Publishers
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Kaifeng University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cheongju University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Culture and Media pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kaifeng Vocational College of Culture and Arts Modern Education Technology Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Kaifeng University, Cheongju University et College of Culture and Media, avec 1 autre affiliation.
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