Monthly Service Prediction for 4G/5G Systems: A Short Time Series-Based Neural Network Solution
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Monthly Service Prediction for 4G/5G Systems: A Short Time Series-Based Neural Network Solution
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Southeast University National Mobile Communications Research Laboratory pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Huawei Technologies (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
China Mobile (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Huawei Lianqiu Lake Research and Development Center pays non établi dans la noticeInstitution
-
China Mobile Group Design Institute Company Ltd. Department of Science and Technology Innovation (AI+ Innovation Center) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
China Mobile Group Design Institute Co. pays non établi dans la noticeStructure de recherche
National Mobile Communications Research Laboratory — Southeast University, Huawei Technologies (China) et China Mobile (China), avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Image and Video Quality AssessmentMachine Learning and ELMTelecommunications and Broadcasting Technologies