Space-time explainable modelling of regional hillslope deformation, an example from the Tibetan Plateau
Rattachement africain : cn, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The future of InSAR applications will undoubtedly involve data-driven solutions to predict deformation across space and time. Recent advancements in subsidence research have already integrated such approaches, primarily in flat to near-flat landscapes. However, in mountainous terrains, space-time InSAR modelling has so far focused mainly on individual slopes or small catchments. Here, we propose a modelling protocol based on a deep learning architecture capable of predicting InSAR-derived hillslope deformation. This approach is developed primarily using morphometric and meteorological variables over extensive mountainous areas (∼15,000 km 2 ) and extended time windows (∼7 years). By aggregating the deformation signal at the Slope Unit scale while maintaining 12-day temporal intervals consistent with Sentinel-1 acquisitions, we achieve high modelling performance (PCC = 0.7). If validated in other regions, this method could represent a crucial step towards a large-scale, consistent, and highly effective scenario-based warning system for hillslope deformation.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Space-time explainable modelling of regional hillslope deformation, an example from the Tibetan Plateau
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Hebei University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Twente pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chang'an University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Civil and Transportation Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Civil Engineering and Geomatics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Hebei University of Technology, University of Twente et Chang'an University, avec 2 autres affiliations.
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