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Accès ouvert déclaré 2025 article

Artificial intelligence in interventional cardiology: a review of its role in diagnosis, decision-making, and procedural precision

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Cardiovascular diseases significantly burden healthcare systems globally, necessitating innovative solutions to enhance diagnosis, treatment, and patient management. Artificial intelligence (AI) is no longer a distant promise in interventional cardiology but a rapidly emerging tool with growing clinical impact. AI-driven technologies can analyze vast amounts of clinical data, recognize intricate patterns, and generate clinically relevant, evidence-based recommendations, augmenting physician expertise and streamlining care. In diagnostics, AI enhances imaging interpretation and lesion assessment, while procedurally, it supports real-time guidance and catheter-based interventions. Its integration into decision support systems has improved risk stratification, early disease detection, and individualized treatment planning. AI also advances personalized medicine using predictive models to tailor interventions to patient-specific needs. Despite its promise, challenges such as costs, ethical issues, and the need for rigorous validation remain barriers to widespread adoption. Nevertheless, as AI advances, its integration into interventional cardiology is expected to transform care delivery, optimize outcomes, and improve system efficiency.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Artificial intelligence in interventional cardiology: a review of its role in diagnosis, decision-making, and procedural precision
Date Crossref
18/07/2025
Éditeur
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Christiana Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Tennessee Health Science Center Department of Cardiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Trinity Health pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Holy Name Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Christiana Care Hospital Department of Cardiology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Federal University Teaching Hospital Owerri, Nigéria (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • Department of Internal Medicine pays non établi dans la notice
    Institution
  • Holyname Medical Center Division of Cardiology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Christiana Hospital, Department of Cardiology — University of Tennessee Health Science Center et Trinity Health, avec 5 autres affiliations. Pays d’affiliation : Nigéria.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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