CEDMix: Contrast-Enhanced Dynamic Channel Mixing for Correlated Time Series Forecasting
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- CEDMix: Contrast-Enhanced Dynamic Channel Mixing for Correlated Time Series Forecasting
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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National University of Defense Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Central South University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Computer Science and Technology National Key Laboratory of Parallel and Distributed Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
National University of Defense Technology, Central South University et National Key Laboratory of Parallel and Distributed Computing — College of Computer Science and Technology, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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