Automated detection of non-physiological artifacts on ECG signal: UK Biobank and CRIC
4Citations signalées — pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automated detection of non-physiological artifacts on ECG signal: UK Biobank and CRIC
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
Cleveland Clinic Lerner College of MedicineThe Ohio State UniversityCleveland ClinicUniversity of MichiganWake Forest University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Sujets associés
ECG Monitoring and AnalysisAtrial Fibrillation Management and OutcomesCardiac electrophysiology and arrhythmias