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2025 article

Dual-track collaboration: Joint processing of heterogeneous positive and negative graph convolutional network for whole-slide image analysis

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Dual-track collaboration: Joint processing of heterogeneous positive and negative graph convolutional network for whole-slide image analysis
Date Crossref
01/10/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanxi University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanxi Academy of Medical Sciences pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • School of Physics and Electronic Engineering Shanxi Key Laboratory of Wireless Communication and Detection pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanxi Rongjun Hospital Department of Rehabilitation Treatment pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Third Hospital of Shanxi Medical University Department of Pathology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shanxi University, Shanxi Academy of Medical Sciences et Shanxi Key Laboratory of Wireless Communication and Detection — School of Physics and Electronic Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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