A voting model weighting algorithm-driven multi-algorithm framework enhances intelligent point-of-care testing for edible oil safety
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A voting model weighting algorithm-driven multi-algorithm framework enhances intelligent point-of-care testing for edible oil safety
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Shanghai Zhangjiang Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Ministry of Agriculture pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Oil Crops Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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China Agricultural University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hubei University Food Safety Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hubei Hongshan Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Xianghu Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Shanghai Zhangjiang Laboratory, Ministry of Agriculture et Oil Crops Research Institute, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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