A Bayesian approach for the retrieval of atmospheric particle properties from lidar data with uncertainty quantification
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Le résumé fourni par la source
Abstract We consider the inverse problem of recovering the particle size distribution of atmospheric aerosol from backscattering and extiction coefficients at three wavelengths, as attainable using ground lidar measurements. We set up a Bayesian model composed of a collection of fixed-dimensional models, and devise a sequential Monte Carlo algorithm to sample its posterior distribution, allowing for automated model selection. As the target distribution is a complex, often multimodal distribution, we first assess the degree of reliability of the sampling procedure. We then go on to characterize the ill-posedness in terms of multimodality of the posterior distribution, in order to verify the presence of multiple alternative scenarios that are compatible with the measured data. We finally assess the accuracy of the reconstruction for practical use. Our results show that the proposed approach can successfully retrieve the particle size distribution from lidar data even under complex circumstances, and reliably characterize the uncertainty that inevitably arises due to the nature of the data.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Bayesian approach for the retrieval of atmospheric particle properties from lidar data with uncertainty quantification
- Date Crossref
- 25/07/2025
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University of Genoa pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Naples Federico II pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dipartimento di Matematica pays non établi dans la noticeInstitution
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Dipartimento di Fisica pays non établi dans la noticeInstitution
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CNR-IMAA pays non établi dans la noticeInstitution
University of Genoa, University of Naples Federico II et Dipartimento di Matematica, avec 2 autres affiliations.
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