Aller au contenu principal
2025 conference-paper

Decentralized Control of Robotic Swarm Density via PDE-Constrained Optimization

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this paper we present a decentralized control framework for swarm density regulation using Partial Differential Equation (PDE)-constrained optimization, implemented with a Model Predictive Control (MPC) paradigm. We propose a novel formulation which allows each agent in the swarm to optimize its control input using locally available information only. Extensive numerical experiments show the effectiveness of the developed decentralized control framework and compare its performance to centralized control strategies. Real robot experiments validate the proposed algorithm.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Decentralized Control of Robotic Swarm Density via PDE-Constrained Optimization
Date Crossref
10/06/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed Control Multi-Agent SystemsModular Robots and Swarm IntelligenceMicro and Nano Robotics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.