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Accès ouvert déclaré 2025 book-chapter

Uncertainty in Ecological Models

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Rattachement africain : jp, au, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Estimating long-term trends in ecological communities requires that we have some model of how organisms relate to changes in environmental factors such as temperature, precipitation, and land use. Experimental approaches to develop these estimates are often cost-prohibitive or are logistically impractical. As a result, a large and active literature has arisen that attempts to model the suitability of habitat for species and communities based on statistical analysis of current patterns of their occurrence and co-occurrence at large geographic scales. Despite being instrumental to many real-world decisions, these models are accompanied by many sources of uncertainty that are often ignored or poorly communicated. In this chapter, we focus on a subset of these methods, called “species distribution models,” to highlight some of the key uncertainties that arise when modeling ecological processes from occurrence data.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Uncertainty in Ecological Models
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Species Distribution and Climate Change

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