RINX 2.0: A Containerized Climate Raster Information Extraction System on OpenShift Cloud Environment
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract. RINX (Raster INformation eXtraction) 2.0 is an advanced solution for efficiently extracting climate data from large raster datasets in a cloud computing environment. Building upon the original RINX 1.0, which utilized high-performance computing clusters, RINX 2.0 leverages cloud technologies such as OpenShift and PostGIS to handle massive datasets and automate the extraction process. The system supports large-scale spatiotemporal raster extractions, processing over 158 million data points from the 15TB PRISM climate dataset. Here, we describe the architecture, methods, and tools used in RINX 2.0, including containerized environments, automated data pipelines, and integration with the New England Research Cloud. The system was deployed for the Environmental influences on Child Health Outcomes (ECHO) project, providing valuable insights into environmental health research. We present performance statistics, data management strategies, and the development of a user interface for real-time querying and visualization of results.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- RINX 2.0: A Containerized Climate Raster Information Extraction System on OpenShift Cloud Environment
- Date Crossref
- 10/07/2025
- Éditeur
- Copernicus GmbH
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Harvard University Center for Geographic Analysis pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Center for Policy Analysis pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Harvard T.H. Chan School of Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Population Medicine pays non établi dans la noticeInstitution
Center for Geographic Analysis — Harvard University, Center for Policy Analysis et Harvard T.H. Chan School of Public Health, avec 1 autre affiliation.
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