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Accès ouvert déclaré 2025 article

Multi-stakeholder perspective on responsible artificial intelligence and acceptability in education

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Recognising a need to investigate the concerns and barriers to the acceptance of artificial intelligence (AI) in education, this study explores the acceptability of different AI applications in education from a multi-stakeholder perspective, including students, teachers, and parents. Acknowledging the transformative potential of AI, it addresses concerns related to data privacy, AI agency, transparency, explainability, and ethical deployment of AI. Using a vignette methodology, participants were presented with four scenarios where AI agency, transparency, explainability, and privacy were manipulated. After each scenario, participants completed a survey that captured their perceptions of AI's global utility, individual usefulness, justice, confidence, risk, and intention to use each scenario's AI if it was available. The data collection, comprising a final sample of 1198 participants, focused on individual responses to four AI use cases. A mediation analysis of the data indicated that acceptance and trust in AI vary significantly across stakeholder groups and AI applications.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-stakeholder perspective on responsible artificial intelligence and acceptability in education
Date Crossref
08/07/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Ethics and Social Impacts of AIArtificial Intelligence in Healthcare and EducationExplainable Artificial Intelligence (XAI)

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