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Accès ouvert déclaré 2025 article

Development of a prosthetic arm with gesture recognition for enhanced social interaction

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : my, id. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper presents the design and development of an affordable prosthetic arm capable of performing finger movements, such as opening and closing, in various patterns. The prosthetic arm utilizes an Arduino microcontroller and servo motors, aiming to create a user-friendly assistive device for individuals with upper limb disabilities through a Brain-Computer Interface (BCI). The device is intended for individuals with below-elbow (transradial) amputations, which may result from causes like trauma, cancer, or vascular diseases. Constructed with PLA+ materials, the prosthetic is designed for both comfort and durability, with 3D printing enabling cost-effective and customizable production. The prototype is tested for three movement patterns: default option 1: opening and closing all fingers starting from the pinky, option 2: opening and closing all fingers simultaneously, and option 3: opening and closing all fingers starting from the thumb. Test results are analyzed to evaluate the functionality and performance of the device. This innovative approach demonstrates the potential of a low-cost, highly functional prosthetic arm that can enhance mobility and independence for users, demonstrating the power of accessible, affordable technology for assistive applications.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Development of a prosthetic arm with gesture recognition for enhanced social interaction
Date Crossref
02/07/2025
Éditeur
Learning Gate
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Hand Gesture Recognition Systems

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