Aller au contenu principal
2025 article

Predicting potential distribution and adaptability of the invasive plant Bidens pilosa in China based on the MaxEnt model.

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

, a globally invasive plant species, poses a significant threat to ecosystems and agricultural production in China. To evaluate its potential expansion in China, particularly its habitat suitability under climate change, we predicted its distribution with natural distribution data and 31 environmental variables (climate, soil, topography, and human activity factors) under the MaxEnt model. Future changes in suitable habitats were simulated under the SSP245 and SSP585 climate scenarios. The results showed that the model exhibited high predictive accuracy, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.89. Temperature and precipitation were the primary influencing factors, accounting for 82.6% and 12.6% of the contribution, respectively. Currently, suitable habitats were predominantly located in southern and central-eastern China. The suitable habitats were projected to expand toward eastern and northern Tibet, particularly into ecologically fragile regions such as the Qinghai-Tibet Plateau. Therefore, climate change would exacerbate invasion risks.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Biological Control of Invasive SpeciesPlant and animal studiesEcology and Vegetation Dynamics Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.